Data Engineer

データパイプラインの構築
Apache Airflowを用いた大規模データの収集・管理。リアルタイムでのデータ収集の実現。データソースから分析環境へのデータフローの自動化。分析チームの迅速なインサイト取得が可能に。
データクレンジング
PythonとPandasによる顧客データのクレンジング。重複や欠損データの特定・修正。整形作業の実施。正確で信頼性の高いデータセットの作成。分析結果の信頼性向上。
ETLプロセスの実装
AWS Glueを使用したETLプロセスの実装。異なるデータソースからの情報の抽出。ビジネスニーズに応じた変換。Amazon Redshiftへのロード。データの一元管理と迅速な分析の可能化。
データウェアハウス（DWH）構築
Amazon Redshiftを基盤としたデータウェアハウスの構築。様々な業務システムからのデータ統合。構造化されたデータの格納と迅速なクエリ処理の実現。企業全体のデータ利活用の進展。
BIツールによる可視化
Tableau/MotionBordを使用したデータウェアハウス内データの可視化ダッシュボードの開発。主要KPIを一目で確認できるインターフェースの提供。データに基づく意思決定の迅速化。分析結果の理解の深まりと業務改善の促進。

クラウドサービスやデータ分析関連技術を駆使し、業界の最新トレンドに対応したスキルを習得できます。

データパイプラインやETLプロセスの設計を通じて、スケーラビリティの高いシステムを構築する経験が得られます。

データエンジニアリングのスキルを高めることで、データサイエンティストやアーキテクトへのキャリアパスも広がります。

プロパー×中途社員対談
互いの知見を結合し、新たな価値を創出したデータエンジニアたち

休日・休暇: 【(株)シー・エス・エス】
◆休日／完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始
◆休暇／特別休暇（リフレッシュ・慶弔・配偶者の出産時、記念日休暇、他）、年次有給休暇（初年度10日・最大20日／翌年度繰越加算制度あり・最大40日）、産前産後休業、育児休業、他
※2024年度年間休日126日

【(株)リライフ・ジャパン】
◆休日／完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始
◆休暇／特別休暇（リフレッシュ・慶弔・配偶者の出産時、他）、年次有給休暇（初年度10日・最大20日／翌年度繰越加算制度あり・最大40日）、産前産後休業、育児休業、他
※2024年度年間休日126日

詳しくはこちら

福利厚生: ◆社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
◆育児・介護休業制度
◆産前・産後休業制度
◆資格取得支援制度（資格取得時に受験料・報奨金を支給）
◆慶弔見舞金制度
◆親睦会活動
◆健康保険組合施設（保養所、スポーツセンターなど）　　など

詳しくはこちら

職種紹介